英語のリスニングにAIを使っても伸びない人には、共通点があります。
聞き取れない原因を決めないまま、AIに音声を投げていることです。
聞き取れない理由は4つあり、それぞれ手当てが違います。
4つのどれなのかは、AIに聞かなくても自分で切り分けられます。
この記事では、切り分けの表、AIに投げる指示文5本、1回15分の手順を置きます。
発音練習やシャドーイングの手順は扱いません。聞き取る側だけに絞ります。
【結論】英語のリスニングにAIを使うなら、聞き取れない原因を4つに切り分けてからです
英語のリスニングでAIを使う順番は1つだけです。原因を4つに切り分けて、そのうち1つにだけAIを当てます。
理由は3つあります。
1つ目は、4つの原因で必要な練習がまったく別物になることです。
語彙を知らない人に音の変化を教えても、その音声は聞き取れません。
2つ目は、原因を決めずに投げると、AIの答えが必ず一般論に寄ることです。
「毎日聞きましょう」「精聴と多聴を組み合わせましょう」で終わります。
3つ目は、切り分けた後なら、AIの仕事が「作業」になることです。
落とした語の特定、音の変化の列挙、言い直し。どれも人が手でやると遅い作業です。
そこだけをAIに渡すと、15分の中身が毎日変わります。
逆に、AIに決めさせてはいけないものもあります。それは後の表で分けます。
英語のリスニングが聞き取れない原因は4つ｜AIを当てる前の切り分け表
切り分けは、たった1つの動作で終わります。
聞き取れなかった箇所の台本を開いて、黙読してみてください。
黙読して意味が取れるなら、語彙の問題ではありません。
黙読でも意味が取れないなら、それはリスニングの問題ではありません。読解の問題です。
ここを混ぜている人が、いちばん多いです。
| 原因 | 自分での見分け方 | 出る症状 | その日にやること | AIの使い道 |
|---|---|---|---|---|
| ①語彙を知らない | 台本を黙読しても意味が取れない | 単語が切れて聞こえるが、意味が残らない | その素材の未知語を先に潰す。1回分で10語まで | 未知語を頻度順に並べ、その素材の文脈での意味だけを出させる |
| ②音の変化を知らない | 台本を見た瞬間「そう言っていたのか」と分かる | 知っている語なのに、音として通り過ぎる | 連結・脱落・同化が起きている箇所に印を付け、その箇所だけ聞き直す | 台本から音が変わる箇所を全部列挙させ、理由を型で分類させる |
| ③速さに追いつけない | ゆっくり読まれた教材なら取れる | 前半は取れるのに、後半が丸ごと消える | 同じ音声を2回聞く。1回目は意味、2回目は語尾だけ狙う | 同じ内容を、語彙をやさしくして言い直させる |
| ④意味の処理が遅い | 黙読なら取れるが、読むのに時間がかかる | 1文目を考えている間に3文目が終わっている | 意味のかたまりごとに区切った台本で、区切りごとに理解する | 1文をかたまりに割らせ、頭から順に意味が決まる順番で並べさせる |
4つのうち、2つ以上に当てはまることは普通にあります。
その場合も、1回の15分では1つだけを選びます。
選ぶ順番は、①→④→②→③です。
語彙と意味処理が先なのは、そこが欠けていると音の練習が空回りするからです。
③の速さは、教材側の数字で先に外せます
速さが原因かどうかは、遅く読まれた教材を1本聞けば判定できます。
遅さを数字で示している教材が、ひとつあります。
VOA Learning English の紹介ページには、番組の読み上げが「one-third slower than normal English speed」だと書かれています（2026年9月12日に確認）。
通常の速さから3分の1だけ落としている、という意味です。
ここで書き取りが8割埋まり、普通の速さで2割なら、原因は③です。
同じページでは、番組がBeginning・Intermediate・Advancedの3段に分けられています。
遅い教材でも取れないなら、原因は①か②です。
英語のリスニングでAIにやらせること／やらせても意味がないこと
AIに向いているのは、答えが台本の中にある作業だけです。
逆に、答えが音の中にしかないものは向いていません。
この線で分けると、迷いがなくなります。
| AIにやらせること | なぜ向くか |
|---|---|
| 自分の書き起こしと台本を突き合わせ、落とした語を全部出させる | 2つのテキストの差分＝機械が数えられる作業 |
| 台本の中で音が変わる箇所（連結・脱落・同化）を列挙させる | 綴りから予測できる型が決まっている |
| 同じ内容を、語彙と長さを変えて3段階に言い直させる | 書き換えは得意分野。速さの負荷を自分で下げられる |
| 聞き取れなかった1文だけを、かたまりに割らせる | 構造の説明はテキストで完結する |
| 未知語を頻度順に並べ、その文脈の意味だけ出させる | 辞書の全部の意味を読む時間を削れる |
次の表は、やらせても意味が薄いほうです。
| やらせても意味が薄いこと | なぜ薄いか | 代わりにどうするか |
|---|---|---|
| 音声を渡さずに「なぜ聞き取れないのか」を聞く | 材料が無いので、一般的な勉強法が返ってくる | 自分の書き起こしを渡す。それが唯一の材料 |
| 自分のリスニング力を点数にさせる | 採点の根拠が無く、同じ音声でも答えが動く | 落とした語の数を数える。これは毎日比べられる |
| 正しい発音の判定をさせる | 音のお手本は辞書と公共放送の音声が確実 | 辞書の音声で聞き直す |
| 教材の速さを測らせる | 音声を聞かずに速さは出せない | 教材側が書いている速さの説明を読む |
| 書き起こしをそのまま正解として使う | 提供元自身が、精度の確認を求めている | 台本と2か所で突き合わせる（次の章） |
1行目がいちばん多い使い方で、いちばん成果が出ない使い方です。
自分の書き起こしを渡さない相談は、勉強法の記事を読むのと同じになります。
英語のリスニングをAIに診断させる指示文5本（そのままコピーできます）
1本目から順番に使ってください。順番を変えると、答えが総評になります。
音声ファイルを渡せない場合でも、2本目から5本目はそのまま使えます。
1本目：自分が落とした語を特定させる
あなたは英語リスニングの診断役です。
これから2つのテキストを渡します。
1つ目は音声の正しい台本、2つ目は私が聞いて書き取ったものです。
次の順番で、日本語で答えてください。
1. 私が書けていない語を、出てきた順に全部並べる
2. 別の語に聞き間違えた箇所を「台本の語 → 私が書いた語」の形で全部並べる
3. 1と2を、次の4つのどれかに必ず分類する
(a) その語を知らない
(b) 音がつながって別の音になっていた
(c) 速さに追いつけず後半が消えた
(d) 語は分かるが意味の処理が追いつかなかった
4. 4分類の件数を表にして、いちばん多い分類を1つだけ言う
条件
・褒め言葉と励ましは書かない
・勉強法の提案はこの回答には書かない
・判断できない箇所は「判断できない」と書く
正しい台本:
（このあとに貼り付けます）
私が書き取ったもの:
（このあとに貼り付けます）4分類の件数を表で出させるのが肝です。
いちばん多い分類が、その日にやることを決めます。
2本目：連結と脱落が起きている箇所を列挙させる
次の英文は、私が聞いた音声の台本です。
音の変化が起きている箇所を、全部列挙してください。
出力は表にして、列は次の4つにしてください。
・該当箇所（英語のまま抜き出す）
・起きている変化の型（連結・脱落・同化・弱形・短縮のどれか）
・実際にどう聞こえるか（カタカナではなく英語の綴りで近い形を書く）
・ここを落とすと意味がどう崩れるか
条件
・件数を省略せず、台本の全部を対象にする
・1つの箇所に複数の型が重なる場合は、両方書く
・変化が起きていない文は表に出さない
台本:
（このあとに貼り付けます）この表を見ながら同じ45秒を2回聞くと、消えていた語が拾えます。
音声を渡す必要がないので、通信が弱い場所でも回せます。
私が生徒に最初に渡すのは、だいたいこの2本目です。
3本目：同じ内容を速度別・語彙別に言い直させる
次の英文を、3段階に言い直してください。
レベル1：中学英語の範囲の語だけを使い、1文を10語以内にする
レベル2：元の内容を保ったまま、1文を15語以内にする
レベル3：元の英文のまま
条件
・3段階とも、内容の情報は削らない
・レベル1と2では、元の英文にあった固有名詞と数字はそのまま残す
・各レベルの下に、そのレベルで初めて出てくる語を3語まで日本語訳付きで出す
・最後に、レベル1から3のどこで意味が取りにくくなるかを1行で書く
元の英文:
（このあとに貼り付けます）速さが原因のときは、音声の再生速度を落とす前にこれを使います。
再生速度を落とすと、音のつながり方まで変わってしまうからです。
音声として聞きたい場合、読み上げ側で話す速さを指示できる仕組みがあります。
OpenAIの音声合成のドキュメントには、プロンプトで制御できる要素として「Speed of speech」が並んでいます（2026年9月12日に確認）。
同じ一覧には、アクセント・抑揚・声のトーンも書かれています。
4本目：聞き取れなかった1文だけを掘らせる
次の1文は、私が聞き取れなかった文です。
この1文だけを、次の順番で日本語で解説してください。
1. 意味のかたまりで区切って、区切りごとに縦に並べる
2. 各かたまりの直訳を右に置く
3. 音として消えやすい語に印を付け、その理由を型で書く
4. 日本語の語順と一番ずれている箇所を1つだけ指摘する
5. この文と同じ形の短い例文を2つ作る
条件
・文法用語は使ってよいが、1行で言い換えを付ける
・この1文の外の話はしない
対象の1文:
（このあとに貼り付けます）1文に絞ると、答えが具体的になります。
段落ごと渡すと、翌日に残るものが1つもありません。
5本目：未知語だけを頻度順に絞らせる
次の台本から、私が覚えるべき語を10語だけ選んでください。
選ぶ基準
・ニュースや日常会話で繰り返し出てくる語を優先する
・固有名詞と、その回だけの専門語は選ばない
・1語ずつ、この台本での意味だけを日本語で書く
・その語が音として消えやすいかどうかを、消えやすい／消えにくいで示す
・10語を、覚える順に並べる
出力は表にしてください。列は「語・この文脈での意味・消えやすさ・覚える順の理由」です。
台本:
（このあとに貼り付けます）10語より多く出させると、その日のうちに1語も残りません。
絞る作業まで渡すのが、AIの正しい使い方だと考えています。
英語のリスニングをAIで回す1回15分の手順（分単位の表）
毎回この順番で回します。合計を20分に増やすより、順番を守るほうが差になります。
| 経過 | この時間にやること | 切り上げる合図 |
|---|---|---|
| 0:00〜0:30 | 音声を開き、45〜60秒の範囲を決める。文の途中では切らない | 範囲が決まった時点で次へ |
| 0:30〜2:30 | 台本を見ずに2回聞き、聞こえた語だけを書き取る | 2回で切る。空白は空白のまま残す |
| 2:30〜4:30 | 3回目を聞き、空白を埋めにいく | 3回で終わり。埋まらない空白が診断材料 |
| 4:30〜6:00 | 台本を開き、自分の書き取りと突き合わせて印を付ける | 印の数を数字で書き留める |
| 6:00〜8:30 | 1本目の指示文で、落とした語を4分類させる | 件数の表が出たら止める |
| 8:30〜10:00 | いちばん多い分類を1つだけ選ぶ。②なら2本目、①なら5本目へ | 2つ以上選ばない |
| 10:00〜13:00 | 選んだ表を見ながら、同じ45秒を2回聞く | 印の箇所だけを狙って聞く |
| 13:00〜15:00 | まだ取れない1文を4本目の指示文で掘り、翌日の1行メモを残す | メモは1行で終わらせる |
最初の4分30秒を飛ばすと、この手順は成立しません。
自分が書き取ったものが、唯一の診断材料だからです。
逆に、最後の1行メモも省けません。翌日の15分の入口になります。
書き取りは、空白を残したまま渡す
聞こえなかった箇所を、文法の知識で埋めてしまう人がいます。
そうすると、落とした語が診断から消えます。
聞こえたとおりだけを書き、聞こえなかった部分は空白にしてください。
この空白が、翌日の練習範囲そのものになります。
英語のリスニング素材は、AIに渡す前に数字で選びます
素材が合っていないと、AIの診断が毎回バラバラになります。
私が生徒に素材を渡すときは、次の7項目を数字で確かめています。
| 見るところ | 基準の数字 | 外れると起きること |
|---|---|---|
| 1回に使う音声の長さ | 45〜60秒 | 長いと書き取りが終わらず、診断まで届かない |
| 切る位置 | 文の終わりで切る | 文の途中で切ると前後の手がかりが消える |
| 台本 | 音声と1語ずつ一致するものだけ | 差分が取れず、1本目の指示文が使えない |
| 未知語の割合 | 10語に1語以下 | 語の意味を思い出す処理に時間を取られる |
| 話者の数 | 最初は1人 | 話者が変わる位置で書き取りが崩れる |
| 同じ素材を使う回数 | 3日連続で同じ45秒 | 毎日変えると、落とした語の数が比べられない |
| レベル表示 | 教材側が明示しているものを選ぶ | 自己申告の難易度は当たらない |
「文の途中で切らない」は、機械の書き起こしでも同じことが起きます。
OpenAIの文字起こしのドキュメントには、長い音声を分けるときの注意が書かれています。
Avoid splitting in the middle of a sentence, which can remove context and reduce accuracy.
OpenAI「File transcription」のドキュメントより（2026年9月12日に確認）
文脈が消えると精度が落ちるのは、人の耳でも機械でも同じです。
同じページには、送れるファイルが25MBまでであることも書かれています。
レベルが書かれている素材を選ぶ
レベル表示は、教材のページに書いてあるものだけを信じます。
BBC Learning English の「Learning English from the News」のページには、Upper intermediate level と書かれています（2026年9月12日に確認）。
同じサイトの「News Report」のページには、Intermediate level と書かれています。
News Report のほうは、BBCの実際のニュース音声をそのまま使うと説明されています。
つまり、速さは学習者向けに落とされていません。
③の速さが原因の人は、ここから始めると書き取りが1行も進みません。
遅い教材で書き取りを3日回してから、実際の速さに移ります。
AIの書き起こしを英語のリスニングの正解にしない｜3つの確認
ここは外すと、診断そのものが壊れます。
機械の書き起こしは、台本の代わりにはなりません。
提供元のドキュメントが、精度の確認を利用者に求めています。
Keywords are hints, not required output. Include only relevant terms, and evaluate whether they improve accuracy without causing unspoken terms to appear.
OpenAI「File transcription」のドキュメントより（2026年9月12日に確認）
「話されていない語が出てこないか確かめよ」と、提供元自身が書いています。
つまり、書き起こしに無い語を「言っていなかった」と決めてはいけません。
逆に、出てきた語が本当に音にあったかも分かりません。
- 台本がある素材だけを使う：書き起こしは補助に回し、突き合わせの相手は台本にします
- 差が出た箇所は必ず音で聞き直す：自分が落としたのか、書き起こし側が違うのかを2択で切ります
- 時刻が要るなら仕様を確認する：単語ごとや区切りごとの時刻が必要な場合はwhisper-1を使う、とドキュメントに書かれています
- 言語の判定が外れることもある：確からしい判定ができないときは言語欄が空で返る、と書かれています
この4つを守るだけで、診断の精度が変わります。
なお、どのサービスを使うかはここでは指定しません。
条件は1つです。台本と自分の書き取りを受け取って、日本語で差分を返せることです。
英語のリスニングにAIを足しても動かないもの｜英語講師としての観察
ここからは、私が生徒の書き取りを見てきて分かったことを書きます。
落とす語は、人ごとにほぼ固定されています。
ある人は毎回、前置詞と冠詞が全部抜けます。
別の人は、文の最後の2語だけが毎回消えます。
前者は音の問題で、後者は処理の速さの問題です。
同じ「聞き取れません」でも、やることが逆になります。
だから私は、相談を受けたらまず書き取りを1本出してもらいます。
AIを足しても動かないのは、この1本を出さないままの相談です。
オーストラリアで聞き取れなかったのは、語彙のせいではなかった
私が初めて海外で働いたのは、オーストラリアです。
行く前に単語はかなり入れていました。
それでも、最初の数週間は同僚の話がほとんど取れませんでした。
後から分かったのは、知らない語が出ていたわけではないことです。
知っている語が、つながって別の音になっていただけでした。
紙に書いてもらった瞬間に、全部知っている文でした。
これが、②の原因そのものです。
あのとき2本目の指示文があれば、数週間を短くできたはずです。
30歳・英検3級から始めた人間の見方
私が英語をやり直したのは30歳で、そのときは英検3級でした。
その後、語学学校、ワーキングホリデー、大学という3つの形で海外にいました。
3つを通して分かったのは、聞き取れる量が増えた瞬間が毎回同じ形だったことです。
同じ音声を何度も聞き、落とした語を自分の目で見た日でした。
逆に、新しい素材を毎日流していた時期は、何も動きませんでした。
AIが短くしてくれるのは、この「落とした語を目で見る」までの時間です。
手で突き合わせると20分かかる作業が、数十秒で終わります。
英語のリスニングでAIを使うときに、やってはいけない5つ
足す前に、外すものを外したほうが速いです。
- 台本を見ながら聞いて「取れた」とみなす：目で読んでいるだけの状態です。書き取りは台本を閉じてやります
- 3分以上をまとめて渡す：診断が総評になり、直す場所が消えます。45〜60秒で切ります
- 毎日違う素材にする：落とした語の数を比べる物差しが無くなります。同じ45秒を3日使います
- 再生速度を落として満足する：音のつながり方が変わるので、②の練習にはなりません
- 4つの原因を同時に手当てする：1回15分では1つだけを選びます
1つ目が、いちばん多い落とし穴です。
台本を開くのは、書き取りが終わってからです。
英語のリスニングとAIについてよくある質問
Q. AIを使えば、英語のリスニングは伸びますか。
A. 伸びると言い切ることはできません。
ただし、落とした語が毎日1枚の表に出てくる状態は作れます。
私の経験では、その表が出るようになると、練習の中身が先に変わります。
Q. 聞き流しではだめですか。
A. 4つの原因のどれも動かないので、この記事の型には入れていません。
落とした語が分からないままだと、次にやることが決まらないからです。
Q. 15分では短すぎませんか。
A. 毎日15分のほうが、週末に90分まとめてやるより噛み合います。
理由は、同じ45秒を3日続けないと落とした語の数が比べられないからです。
Q. 音声をAIに渡せないときは、どうしますか。
A. 2本目から5本目の指示文は、台本のテキストだけで動きます。
音声を渡せなくても、診断の8割は回せます。
Q. 台本が付いていない動画で練習したいです。
A. 最初の3週間は、台本が付いた素材だけにしてください。
台本が無いと、落とした語を自分で特定できません。
Q. 書き取りが半分も埋まりません。
A. 素材の速さかレベルが合っていない可能性が高いです。
教材側がレベルを明示しているものへ、1段下げて移ります。
Q. AIの診断が毎回違うときは、どうしますか。
A. 素材と長さと指示文を固定していないことが原因です。
同じ45秒・同じ指示文で3日投げると、繰り返し出る分類が残ります。
その残った1つが、あなたの本当の原因です。
まとめ｜英語のリスニングにAIを使う順番は、切り分けが先です
英語のリスニングにAIを足す前に、聞き取れない原因を4つに切り分けます。そのうち1つにだけAIを当てます。
やることは3つです。
- 台本を閉じて45〜60秒を書き取り、空白を空白のまま残す
- 1本目の指示文で、落とした語を4つの原因に分類させる
- いちばん多い1つだけを選び、2本目から5本目のどれかを回す
切り分けの入口は、台本を黙読して意味が取れるかどうかです。
取れるなら、原因は音か速さの側にあります。
この記事の情報の取り方
- 教材の速さとレベル表示は、2026年9月12日に各教材のページを直接取得して読みました
- 文字起こしと音声合成の仕様は、提供元の開発者向けドキュメントの文言を同日に確認しました
- 英語の引用は、取得した時点のページにあった表記をそのまま写しています
- 各AIサービスの料金と無料枠は、料金ページの本文を取得できなかったので書いていません
- 第二言語習得の研究の数値は、論文の一次資料に自分で当たれなかったので1件も引用していません
- 特定のリスニングアプリの機能比較は、公式の表記を実測できた範囲に限れなかったため入れていません
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